近日，摩根士丹利在一份研报中表示，人工智能驱动的搜索工具可以为社交媒体和电子商务提供更强大的推荐引擎，创造更好的内容制作工具，并改善交通和其他服务的共享经济市场。人工智能将释放6万亿美元的科技投资潜力。
摩根士丹利建议，投资者未来几年关注五个关键领域，广告、电子商务、旅行、共享经济和公共云。投资者可以利用人工智在这五大领域的创新应用并能带来巨大的增长机会。
电子商务：有效定位
有数据显示，2021年，中国全国电子商务交易额达到42.3万亿元，同比增长19.6%。其中商品类交易额31.3万亿元，服务类交易达到11万亿元，网上零售额超过13万亿元。
从用户群体看，中国互联网络信息中心(CNNIC)数据显示，截至2022年6月，我国网络购物用户规模达8.41亿，较2021年12月下降153万，占网民整体的80.0%。
从国际来看，2021年，至少在网上购物过一次的消费者占美国总人口的比例增长到74%，英国为81%，中国为69%。鉴于对在线购物感兴趣的客户数量不断增加，预计2022年电子商务市场的收入将达到415亿美元。到 2025 年，用户数量预计将达到48.77亿用户。
2022年的预测，电子商务销售额增长最快的地区将出现在亚洲和美洲。菲律宾、印度和印度尼西亚预计将分别以25.9%、25.5% 和23%的增长率位居榜首。
电子商务已成为全球零售的重要分支。Statista 的预测表明，到2025年，电子商务将占全球零售总额的近四分之一。
而实际情况是，2022年美国在线零售支出仅占23%，即约1万亿美元，因此电子商务的潜在机会高达3.3万亿美元。因此，电子商务增长空间庞大。不过，网上购物和电子商务仍然存在物流成本高、用户体验差等固有缺点。
人工智能和大型语言模型可以改善顾客的购物体验，增加销售额，使网上购物更具互动性，增加销售额；人工智能还可以通过更高效的物流网络和路线来降低零售商的成本，通过更有效的产品定位和改进的客户服务来降低退货率。
广告：精准触达
商品经济时代，广告无处不在，无时不用。随着移动用户规模持续扩大，线上广告将会成为绝对主流。
据QuestMobile 数据显示，2020年中国广告市场规模达到9143.9亿，其中互联网广告规模达到5439.3亿。
智研咨询数据显示：2020年中国广告市场规模达9143.9亿元，较2019年增加了469.9亿元，同比增长5.4%。
中国市场监管报数据显示：2020年中国网络广告的市场规模达7666亿元，比上年增长18.6%。
尚普咨询数据显示，中国广告业市场规模由2017年的3023亿元增长至2022年的4854亿元，年均复合增长率为12.55%。预计2023年中国广告业市场规模将达到4900亿元。
尽管这些数据有所不同，但都呈现了一个事实，广告规模越来越庞大。从构成上看，在线数字广告或移动互联网广告占比偏小。
有数据显示，2022年全球所有广告中仅有约21%是数字广告，仍有7800亿美元的潜在广告支出在线下。线下广告有一些硬缺陷，例如广告投放不精准。
人工智能、大型语言模型和生成式人工智能创建工具，有一个绝对优势，那就是精准渗透每个潜在目标用户。这可以更好帮助广告商更好地瞄准触达在线客户，从而改善搜索引擎的付费和有机结果，提高社交媒体和在线视频的参与度，并提高广告单元的销售额。
旅游：高效转化
世界旅游城市联合会与中国社会科学院旅游研究中心在京联合发布《世界旅游经济趋势报告（2022）》显示，2021年全球旅游总人次达66亿人次，全球旅游总收入达3.3万亿美元，分别恢复至2019年的53.7%、55.9%。
有数据显示，2022年全球旅游总人次将达84.5亿人次，全球旅游总收入将达4.0万亿美元，分别恢复至2019年的68.8%、67.8%。
《世界旅游经济趋势报告（2020）》指出，2019年全球旅游总人次（包括国内旅游人次和入境旅游人次）为123.10亿人次，较上年增长4.6%；全球旅游总收入（包括国内旅游收入和入境旅游收入）为5.8万亿美元，相当于全球GDP的6.7%。
国家统计局发布《中华人民共和国2022年国民经济和社会发展统计公报》显示，2022年全年国内游客25.3亿人次，国内旅游收入20444亿元，分别较上年下降22.1%和30.0%。
世界银行预计，2028年前后，全世界每年用于出境游的花费将突破2万亿美元大关。到2035年之前这一数字还将继续上升至4万美元。
有数据显示，尽管76%的旅行已经是在线预订的，但数字旅游平台已经做好充分准备，进一步利用其庞大而独特的数据集。
人工智能驱动的建议将有助于研究和规划过程。而且，人工智能将帮助设计预先打包的行程，并推荐最符合消费者需求的特定航班、住宿和体验。因为人工智能的引入，旅游公司将从更高的客户转化率和重复使用中受益。
共享经济：供需双赢
共享经济本质是整合线下的闲散物品或服务者，让他们以较低的价格提供产品或服务。对于供给方来说，通过在特定时间内让渡物品的使用权或提供服务，来获得一定的金钱回报；对需求方而言，不直接拥有物品的所有权，而是通过租、借等共享的方式使用物品。
共享经济也是一种新的经济模式，通过互联网把社会闲散资源和需求集中到一个平台上，采用数字化匹配对接进行交易，供方获得报酬，需方获得闲散资源的有偿使用权。在共享经济中，闲置资源是第一要素，也是最关键的要素。它是资源拥有方和资源使用方实现资源共享的基础。
共享经济关键在于如何实现最优匹配，实现零边际成本，要解决技术和制度问题。共享经济能够创造两方面价值：资源拥有方利用闲置资源获得收益；资源使用方以较低成本获得资源，满足自己的需求。
共享经济可以高效精准配置各类资源和用户，减少边际成本，提高资源利用率。例如拼车和送餐，这与数字化密切相关，但在考虑可能使用这些服务的总人口时，它们的数字化覆盖率分别仅有8%和21%。
基于人工智能的数据使用改进将更好地匹配司机和乘客，以及食品供应商和消费者。在未来，人工智能支持的自动驾驶和配送可以帮助降低成本。
公共云：即时获取资源
公共云是基于标准云计算的一个模式，服务供应商创造资源，如应用和存储，公众可以通过网络获取这些资源。由于服务商支付了硬件、应用和带宽费用，对于用户来说，安装简易并且便宜。满足需求的扩展性。由于只用为使用服务付费，没有资源浪费。
公共云可以实现工作负载的即时部署。你不再需要选择大小适当的硬件、办理使用流程，也不再需要打开箱子取出硬件，架构、通电、部署、安装操作系统以及打补丁。使用公共云，你只需要刷一下信用卡，在几分钟之内你就可以获得一个平滑的公共云虚拟机，或者在某些情况下，你可以获得平台即服务实例，公共云立刻为服务请求做好准备。
公共云对于面临或者涉及web页面服务和数据库调用的客户来说，为这些工作负载使用公共云可以省去大量的成本费用，你不再需要购买硬件，以及为规模投资来解决处理高峰。你可以为已有的负载简单地调整和部署硬件，使用Azure服务处理一天或一段时间当中最大的需求。
有分析师预计，今年云采用率将增长，人工智能需求将推动中长期的加速发展。IDC预测，在未来四年里，人工智能将推动公共云总增长的三分之一，2025年人工智能在公共云上的支出将达到3280亿美元。
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